Исследования по применению искусственного интеллекта для прогнозирования очагов возгораний проводят на базе системы противодействия лесным пожарам «Сильван», разработанной резидентом технопарка «Якутия».

Система «Сильван» значительно ускоряет процесс обнаружения очагов возгорания. Интеграция нескольких информационных баз позволяет уменьшить время обработки данных, учитывая картографическую информацию, погодные условия и расположение пожарных сил. Благодаря «Сильвану» обработка информации о пожаре происходит в пять раз быстрее, а скорость реагирования увеличилась в два раза. В настоящее время активно проводятся пилотные испытания и разрабатываются технологии прогнозирования распространения лесных пожаров.

«Сильван» следит за термоточками и аномалиями, которые являются первыми признаками пожара. Затем Авиалесоохрана принимает соответствующие меры.

«Они смотрят по картам, так как это может быть промышленный объект, который дает температуру, либо пожар где-то в лесу. Направляется наземная группа или авиапатруль на место термоточки», — отмечает коммерческий директор компании «Смарт юнит» Артем Петухов.

Благодаря новой системе скорость выявления пожаров в регионе увеличилась в два раза. Разработка также улучшила взаимодействие между различными ведомствами, что ранее было серьезной проблемой, и облегчила работу структурных подразделений. С началом пожароопасного сезона 2024 года «Сильван» используется в полном объеме.

Также по теме:

Технологии против возгораний: как разработки якутских айтишников помогают в борьбе с пожарами